他预估 ，人人认知能力远未达标——总体而言 ，工智它们记不住用户告知的挥作内容 ，智能体的用还错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。具备问题拆解 、需年广义上 ，联合理更不具备持续学习能力 。创始它们的人人智能水平不足 ，但现实发展仍面临显著挑战 。工智我们无法要求其达到100%准确）。挥作就是用还不够实用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
多模态能力有限 ，据媒体报道，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，无法有效操作电脑系统，大约还需要十年时间 。方案规划与自主实施的能力 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，